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64 Questões de Banco de Dados 2025

Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS)

Q35285

Banco de Dados » Banco de Dados Relacionais

Ano: 2017 Banca: PUC-PR Órgão: Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) Nível Superior Prova: Técnico de Nível Superior - Analista de Suporte de TI

Considere o seguinte diagrama de um modelo lógico de um banco de dados relacional:
questões de concursos Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) 2017

questões de concursos Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) 2017

Sobre esse diagrama, é CORRETO afirmar que

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Q35284

Banco de Dados » Álgebra relacional

Ano: 2017 Banca: PUC-PR Órgão: Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) Nível Superior Prova: Técnico de Nível Superior - Analista de Suporte de TI

Identifique a operação que NÃO faz parte das operações do conjunto básico da álgebra relacional.

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Q35283

Banco de Dados » OLAP (On-line Analytical Processing), SQL Server

Ano: 2017 Banca: PUC-PR Órgão: Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) Nível Superior Prova: Técnico de Nível Superior - Analista de Suporte de TI

A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services.
Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir.
I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos.
II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão.
III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos.
IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.
Estão CORRETAS apenas as assertivas:

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Q35282

Banco de Dados » SQL Server

Ano: 2017 Banca: PUC-PR Órgão: Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) Nível Superior Prova: Técnico de Nível Superior - Analista de Suporte de TI

O Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) fornece um conjunto de ferramentas e serviços prontos, totalmente integrados ao SQL Server, que permitem criar, gerenciar e entregar relatórios personalizados para uma organização. Com o Reporting Services, é possível publicar relatórios, agendar o processamento de relatórios ou acessar relatórios sob demanda.
Com relação às diferentes ferramentas e serviços do Reporting Services, analise as assertivas a seguir.
I. O Report Builder, que faz parte do SQL Server Data Tools (SSDT) e cujo acesso ocorre através do Microsoft Visual Studio, é adequado para criadores de relatórios experientes em Excel e que desejam evoluir para a criação de relatórios com o Reporting Services.
II. O Report Designer é melhor aproveitado por criadores de relatórios experientes em desenvolvimento com ferramentas SSDT, como o SQL Server Integration Services, pois seu editor de expressões do Visual Basic permite a criação de itens personalizados em relatórios.
III. A integração do Reporting Services com banco de dado e segurança do SharePoint permite que o SharePoint atue como servidor front-end. Nesse caso, relatórios, fontes de dados e modelos de dados são armazenados, acessados e gerenciados no próprio SharePoint.
IV. O SSRS pode se conectar diretamente com diferentes tecnologias de fonte de dados, como uma instância do SQL Server. Contudo, para se conectar com um modelo do SQL Server Analysis Services (SSAS) é preciso a intermediação de um web service.
Estão CORRETAS apenas as assertivas:

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Q35281

Banco de Dados » OLAP (On-line Analytical Processing)

Ano: 2017 Banca: PUC-PR Órgão: Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso do Sul (TJ MS) Nível Superior Prova: Técnico de Nível Superior - Analista de Suporte de TI

Os dados para suporte à decisão são conceitualmente diferentes dos dados usados nos bancos de dados para processamento de transações. Esses últimos, também conhecidos como banco de dados operacionais, trabalham com dados pormenorizados, próprios para tratar questões como rastrear pedidos, resolver reclamações de cliente, atender às necessidades dos funcionários, etc. Em contraposição, os bancos para suporte à decisão, são estruturados a partir da transformação dos dados dos bancos operacionais, com o objetivo de facilitar a integralização dos diferentes processos de negócios, mantendo o desempenho de acesso.
Um modelo de dados Multidimensional é muito adequado à representação de dados e às operações próprias ao processamento de suporte à decisão. Com relação aos recursos e técnicas característica a dados multidimensionais, assinale a afirmativa CORRETA.

a) O ROLAP (Relational OLAP) é uma alternativa proposta pelos fornecedores de SGBDs relacionais, que ampliaram seus produtos para oferecer uma arquitetura em que o armazenamento de dados multidimensionais é feito em bases de dados relacionais, o que permite utilizar linguagem SLQ para consulta, facilitando a construção e acesso aos datawarehouses, bem como a otimização dessas consultas, o que proporciona bom desempenho a esse tipo de solução.

b) Os dados de movimentação dos sistemas-fonte oferecem a base para atualizar um datawarehouse, afetando fatos e/ou dimensões. Os dados de movimentação ditos cooperativos envolvem a captura das atividades nos sistemas-fonte a partir dos registros de log, cuja disponibilidade é imediata. Contudo, é necessária uma quantidade de processamento significativa para extrair dados úteis.

c) Dois exemplos de problemas comuns relativos à qualidade dos dados, que devem ser tratados nas fases de propagação e notificação do fluxo de trabalho para a manutenção de um datawarehouse, são do tipo transação orfanada – em que elementos importantes da transação são perdidos – e dados conflitantes – em que diferentes fontes apresentam conflito de dados, como endereços diferentes para o mesmo cliente.

d) No processo de renovação de um datawarehouse, a diferença de tempo de carga é a diferença entre a ocorrência de um evento no mundo real e seu armazenamento em um banco relacional (tempo de transação), para, na sequência, ocorrer o armazenamento do evento em um datawarehouse.

e) A tecnologia de armazenamento MOLAP (Multidimensional OLAP) permite a manipulação direta de cubos armazenados pré-calculados – com características exclusivas como esparsidade e agregação complexa, o que permite desempenho de consulta melhor do que as de abordagens concorrentes.

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